ادغام‌ها در پلتفرم ترا ادج به معنای ترکیب مدل‌های هوش مصنوعی با یکدیگر یا با سخت‌افزارهای پیشرفته برای ایجاد راه‌حل‌های کارآمد در حوزه‌های بینایی ماشین، پردازش در لبه، پردازش بلادرنگ و رباتیک است. این ادغام‌ها پس از لایه پردازش در لبه عمل می‌کنند، جایی که داده‌های محلی تجمیع شده و در ابر پردازش می‌شوند تا اهداف پروژه‌ها محقق شود. برای مثال، مدل‌های تشخیص اشیا (مانند YOLO) با مدل‌های تحلیل رفتار ترکیب می‌شوند تا در پروژه‌هایی مانند جریان امن، تهدیدات امنیتی را پیش‌بینی کنند. همچنین، ادغام با سخت‌افزارهایی مانند NVIDIA Jetson series یا Intel Movidius Myriad X اجازه می‌دهد تا پردازش بلادرنگ روی دستگاه‌های edge انجام شود، مانند کنترل پهپادها در جریان کوپتر با کمترین تأخیر.
این ادغام‌ها مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهند و با فریم‌ورک‌هایی مانند TensorFlow، PyTorch یا ROS (Robot Operating System) سازگار هستند. در نتیجه، راه‌حل‌هایی مانند جریان بی‌وقفه (کنترل ترافیک) با ترکیب مدل‌های بینایی ماشین و سخت‌افزارهای GPU-based، تصمیم‌گیری‌های واقعی‌زمان را فراهم می‌کنند، که منجر به کاهش هزینه‌ها، افزایش ایمنی و بهینه‌سازی عملکرد در صنایع می‌شود. توسعه‌دهندگان می‌توانند از APIهای ترا ادج برای سفارشی‌سازی این ادغام‌ها استفاده کنند.